如何识别预测中的“过度拟合”
过度拟合是指模型过度适应历史数据中的噪声,导致在历史回测中准确率很高,但在新数据上表现极差。表现为预测结果过于复杂、不稳定。
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更新时间: 2026-06-07 23:47
WINkLink是波场生态的预言机项目,为智能合约提供真实世界的数据源,官网在“Oracle”模块进行了介绍。
过度拟合是指模型过度适应历史数据中的噪声,导致在历史回测中准确率很高,但在新数据上表现极差。表现为预测结果过于复杂、不稳定。